クリニックのホームページが医療広告ガイドラインに沿っているか——これを毎回、人の目だけで確認し続けるのは、現実にはかなりの負担です。ページは多く、更新のたびに表現は変わり、分院があれば倍々に増えます。

近年は、この確認をAIで自動化するチェックツールが登場しています。この記事では、手動チェックとの違い・AIツールでできること・そして導入時に見るべき選び方を、冷静に整理します。

本記事は一般的な情報提供です。個別の表現が適法かどうかの最終判断は、医療広告に詳しい専門家（弁護士等）にご確認ください。

手動チェックの限界

自己点検はとても有効ですが、続けるとなると壁があります。

  • 全ページを毎回見るのは大変
  • ブログ・お知らせ・症例を更新するたびに新しい表現が増える
  • 一度きれいに整えても、運用のなかで少しずつズレていく

→ つまり「一度直して終わり」ではなく、継続的に見守る仕組みがあると安心です。

AIチェックツールでできること

医療広告ガイドラインに特化したAIチェックツールは、おおむね次のことを自動で行います。

  • 定期巡回：登録したサイトをAIが定期的に巡回
  • 違反リスクの検出：比較優良・誇大・体験談・ビフォーアフター等の違反になりやすい表現を検出
  • 理由と修正例の提示：「どこが・なぜ・どう直すか（修正例）」を提示
  • 公開前チェック：新しい原稿やSNS投稿を、出す前に確認

いずれもAIによる一次スクリーニングであり、違反を確実に回避するものではありません。最終的な判断は専門家への確認が前提になります。

ツールを選ぶときの5つの観点

「医療広告 チェックツール」を比較するなら、次を確認すると失敗しにくいです。

  1. 医療広告ガイドラインに特化しているか：汎用の文章チェックではなく、医療広告の論点（限定解除・比較優良・体験談等）を踏まえているか。
  2. 公開前チェックがあるか：出してから直すのではなく、出す前に気づける機能があるか。
  3. 継続監視か（一度きりでないか）：単発診断でなく、定期巡回で更新後のズレも拾えるか。
  4. 所有者確認の仕組みがあるか：第三者のサイトを勝手に監視できない安全な設計か（自院サイトの所有確認など）。
  5. 位置づけ・免責が明確か：「一次スクリーニング／最終判断は専門家」と明示しているか。逆に「違反を100%防ぐ」のような断定をうたうツールは、表現として慎重に見たほうが無難です。

かかしAIの場合

かかしAIは、上記の観点を踏まえて設計した医療広告ガイドライン自動チェックです。

  • 登録したサイトをAIが定期巡回し、違反リスクを HIGH / MED / LOW で検出。ページごとに「検出箇所・理由・修正例」をスコアとともに確認できます。
  • 公開前チェックで、記事やSNS投稿・画像を出す前に診断できます。
  • ドメイン所有者確認を必須にしており、自院サイトだけを対象にできます。
  • 役割は一次スクリーニング。最終判断は専門家確認が前提です。

無料お試しから始められます。まずは自院サイトの"今"を確認したい方は、無料で試すからどうぞ。

医療広告対応の全体像（手動チェックから自動化までの進め方）は、こちらにまとめています。 ▶ 医療広告ガイドライン対策の進め方【総まとめ】